MV-AI2000 是依托于 Intel OpenVINO 人工智能深度学习软件包，模拟工业现场流水线环境，通过机器视觉图像采集硬件系统，实现对流水线上的物料，利用神经网模型进行识别、检测及分类，并通过 PLC 控制气缸将物料分类到对应的料盒中，实现物料或缺陷分选。平台配备光纤传感器、HMI、PLC、气缸等控制元素，通过对 Intel EII 架构的掌握以及 OpenVINO 的学习，可掌握深度学习软硬件环境搭建、缺陷样本获取、图像数据标注、神经网络模型训练、模型推理全过程，以及对应的自动化控制、通讯等方面的学习和研究，用于对深度学习算法进行学习和优化，并与自动化设备进行有机结合，快速形成科研成果。